Professor Mark McEntee
Beeldbron: University College Cork
‚Er zijn heel wat documenten op AI, maar op het gebied van stralingsbescherming en geen AI,‘ hij vertelde afgevaardigden in Valencia, Spanje. ‚AI in stralingsbescherming is in zijn kleutertijd, maar het zou een spelwisselaar kunnen zijn.‘ De deskundige identificeerde drie pijlers van AI in stralingsbescherming: rechtvaardiging van x-ray onderzoeken; optimalisering van de onderzoeken; en dosisbeperking. McEntee aangemoedigde AI bedrijven om naar de lage hangende vruchten op die drie gebieden te streven. Bijvoorbeeld, is de rechtvaardiging vrijwel onaangeroerd, zei hij: ‚U kon ongerechtvaardigde onderzoeken verhinderen door die te belemmeren die onnodig zijn. U zou kunnen worden verrast, maar het gebeurt een. Soms worden de fouten gemaakt of, omdat de resultaten niet nog beschikbaar zijn, opnieuw verwijzen de artsen de patiënten. Het cumulatieve effect van dosis aan patiënt is iets artsen zou moeten ongerust maken zich over en het is een doel voor AI.‘
AI kon werkers uit de gezondheidszorg ook helpen het correcte uit te voeren onderzoek identificeren. Sommige klinische besluitvormingshulpmiddelen bestaan reeds, maar er is ruimte voor meer, gelooft McEntee. De richtlijnen zoals de Amerikaanse die geschiktheidscriteria, ESR iGuide of de aanbevelingen door RANZC worden uitgegeven kunnen AI ontwikkelaars helpen, maar zij zijn statische bronnen die niet gebaseerd op bewijsmateriaal zijn, verklaarde hij. De ‚informatie over rechtvaardiging is vaak gebaseerd op de consensus van deskundigen eerder dan goed ontworpen gecontroleerde proeven.‘
